Российские учёные из Пермского научно-исследовательского института при поддержке Российского научного фонда работают над созданием нового метода диагностики септориоза — опасного грибкового заболевания пшеницы. Болезни растений наносят огромный ущерб урожаю, и септориоз — одна из главных угроз для пшеницы в России.
В настоящее время активно развиваются новые неинвазивные методы диагностики заболеваний растений, основанные на сенсорных технологиях, робототехнике, компьютерной визуализации и машинном обучении. Эти методы демонстрируют высокую эффективность и позволяют осуществлять оценку различных физиологических параметров в режиме реального времени.
Результаты проведённых научных исследований подтверждают высокую эффективность спектральных методов для выявления болезней у растений. Однако для их применения необходимо создать обширный банк знаний и базу данных спектральных характеристик растений, поражённых грибными инфекциями. Это позволит использовать данные технологии не только на отдельных культурах, но и с помощью беспилотных летательных аппаратов на больших площадях. В рамках проекта будет разработан банк данных, отражающий взаимосвязь спектральных характеристик с грибковыми заболеваниями сельскохозяйственных растений, на примере септориоза яровой пшеницы.
Полученные результаты позволят создать метод неинвазивного выявления грибковых заболеваний через анализ спектральных характеристик растений. Эта экспресс-диагностика даст возможность обнаруживать очаги болезней у зерновых культур на сельскохозяйственных землях с применением, как наземных измерительных устройств, так и беспилотников.
Читать полностью: https://www.agroxxi.ru/zhurnal-agroxxi/novosti-nauki/spektralnuyu-diagnostiku-septorioza-razrabatyvayut-rossiiskie-issledovateli.html
Источник: ПФИЦ УрО РАН
В настоящее время активно развиваются новые неинвазивные методы диагностики заболеваний растений, основанные на сенсорных технологиях, робототехнике, компьютерной визуализации и машинном обучении. Эти методы демонстрируют высокую эффективность и позволяют осуществлять оценку различных физиологических параметров в режиме реального времени.
Результаты проведённых научных исследований подтверждают высокую эффективность спектральных методов для выявления болезней у растений. Однако для их применения необходимо создать обширный банк знаний и базу данных спектральных характеристик растений, поражённых грибными инфекциями. Это позволит использовать данные технологии не только на отдельных культурах, но и с помощью беспилотных летательных аппаратов на больших площадях. В рамках проекта будет разработан банк данных, отражающий взаимосвязь спектральных характеристик с грибковыми заболеваниями сельскохозяйственных растений, на примере септориоза яровой пшеницы.
Полученные результаты позволят создать метод неинвазивного выявления грибковых заболеваний через анализ спектральных характеристик растений. Эта экспресс-диагностика даст возможность обнаруживать очаги болезней у зерновых культур на сельскохозяйственных землях с применением, как наземных измерительных устройств, так и беспилотников.
Читать полностью: https://www.agroxxi.ru/zhurnal-agroxxi/novosti-nauki/spektralnuyu-diagnostiku-septorioza-razrabatyvayut-rossiiskie-issledovateli.html
Источник: ПФИЦ УрО РАН